DaweiX's Harbor

随记

或学而有得，或思而有得，辄札记之。 ——[清] 王筠

随记，主打随性乱炖，看到、想到什么就记下点什么，大多都是没有实际用处的，只是觉得好玩罢了。

2025

冬

秋

夏

Week 4

5.31

  • latex中使用xurl包，可以让url自动换行，且不局限于在斜杠等符号处换行
  • 早在抗日战争期间，主席就指出要推广八小时工作制了。即使很难，但也可以小步地推进。类似地还有提升薪酬等，不能幅度太大，但也要尽量推进

5.28

  • Top-up（e.g., ezLink） vs. Recharge（e.g., 食堂充值区）
    • Top-up在英联邦国家较普遍，Recharge在美洲使用更多
    • Top-up一般指小额、即时的充值，如公交卡。Recharge更通用，可指设备充电，抽象的“恢复”之意（recharge your creativity）
  • AS庞氏骗局：大意是集资一个空壳公司，隔一段时间股价上扬10%，翻倍时“拆分”为二，循环往复。早入局的人割后来者的韭菜，受害者再成为拉人头的加害者——中招的往往都是有闲钱的中产以上，一坑一个不吱声，本质上还是人心的贪欲作祟

5.27

  • OWASP Mobile TOP 10，不同的类别之间也有重叠，CWE则更具体
  • 复制网络图片到PPT中，选择“仅粘贴图片”，则不会有与远程服务器通信的进度条。猜测可能是向server获取图像的描述等元信息

5.26

  • 听了两场PhD Defense。最大的感受就是Thesis的质量和支撑工作的发表质量并不是严格相关的。如果好好写Thesis，可能需要半年的打磨修改。答辩的PPT等反而不太重要，气场ok即可。具体评阅意见有：
    1. 每章研究问题从技术上讲，要透彻地点出问题，分析问题，随后在具体的研究内容中回答（解决）问题
    2. 论文内容框图需highlight出每部分的核心思想，分章描述要与研究内容严格对应
    3. 已有工作避免做出“缺乏xx”等笼统描述，需具备学术性。如果有，那就是对问题分析不透彻。研究的必要性不是从已有工作“缺失xx”而来的。此外，对已有工作的讨论也要在文中各部分一致
    4. 不要硬下结论，除非有引用且引用权威。基本概念最好引用教材
    5. 摘要中问题要明确、贡献要highlight（如具体实验结果的数据）
    6. 展望要体现对学科的把握，要有思考。总结在摘要基础上拓展而不是复制
    7. 避免陷入工程性描述，要体现思路

5.21

  • 首次在音乐厅现场听到以古典吉他为主角的音乐会：“从巴赫到披头士”米洛什古典吉他音乐会。一些个人印象如下：
    • 勃兰登堡变奏曲（弦乐协奏）：质量很高，低音提琴非常醇厚
    • 恰空（吉他独奏）：“你们可能听过很多遍恰空，但这次是新的，由一个法国作曲家compose，和恰空一样反映了人生”。确实如此，从大约20节之后完全是一首全新的曲子了，总体曲目长度也有提升，引入了佛拉门戈式的技法，有点受到了惊吓
    • 爱的罗曼斯（合奏）：吉他的分解和弦，再加上弦乐器，和声很强，稍有遗憾的是不是变奏版本
    • LiberTango，磨坊主之舞，Astulias（吉他独奏）：适合吉他表现的经典曲目，中规中矩。Asturias有好几个音弹劈了，感觉琴有点紧张
    • 泪（吉他独奏）：最后的曲目技术难度最低，但是音色反而最圆润。要是巴里奥斯扩写的变奏版就更好了，但是encore应该也不会有特别重量级的曲目
    • 总体上还是非常值得票价（80￥）的，非要说有什么美中不足的话，一是吉他音色稍逊，其二是节目单上面的“BWV 1004”，曲名和作曲家都不准确

5.19

  • 认识清醒才能行动坚定

  • 生命诚可贵，一时的挫折不应当使人自暴自弃、一了百了。对于导师，“学生读博等于导师又重读了两个博士学位”，摘自网友分享的学校培训新入职老师的讲义

Week 3

5.15

  • 支部学习会及发展对象答辩，4进1，按录用率计算难度甚至大于一篇CVPR。认真讲好自己的故事的同志脱颖而出——能在师弟thesis致谢中占据比女友更多篇幅的人，确实不一般。

5.14

  • 基于python API流式写入CSV 
    1
    2
    3
    4
    with open("demo.csv", "w+", encoding='utf-8', newline="") as f:
      writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["col1", "col2"])
      writer.writeheader()
      writer.writerow({"col1": 100, "col2": 200})

『重庆森林』

每天你都有机会跟别人擦身而过，你也许对他一无所知，不过也许有一天，他会变成一个朋友或者是知己

其实了解一个人并不代表什么，人是会变的。今天她喜欢凤梨（厨师沙拉），明天她可以喜欢别的（炸鱼薯条）

如果记忆也是一个罐头的话，我希望这罐罐头不会过期。如果一定要加一个日子的话，我希望它是一万年

5.13

  • 3FS分布式文件系统 (Ref)： 
    graph TD
Client --> Mgmtd
subgraph "Mgmtd as a router"
Mgmtd -.-> Meta
Mgmtd -.-> Storage
end
    • Client：请求Mgmtd发现节点，请求Meta执行文件操作
    • Mgmtd：管理节点，类似于路由器，定期向Meta和Storage节点发送心跳以确认它们处于活动状态
    • Storage：保存实际数据。数据存取按链式（CRAQ）进行，链尾始终包含最新提交的数据。正向写入时中间节点数据标记为dirty，到链尾后反向向前commit，并flip dirty为clean。clean的数据可以安全返回Client。优点是可拓展、低延迟读取，代价是写入延迟较高（所有节点延迟的总和）
    • Meta: 元数据，例如权限、TS、大小等

Week 2

5.8

  • 减少大模型幻觉：
    • 数据：数据清洗与RAG
    • 模型：思维链（Chain of Thought，CoT）、温度缩放等
    • 后处理：基于规则或事实的校验、人工标注反馈
  • 检测图环路可通过DFS、拓扑排序等实现

5.7

  • 训练的几种并行方式：
    • Data Parallelism（数据并行）：不同device处理不同的数据子集、分别计算梯度，之后再同步梯度
    • Model Parallelism（模型并行）：将模型拆分到多个device，例如将Transformer的编码和解码器拆分的层间并行，或将矩阵乘法按行列拆分的层内并行（亦称张量并行）
    • Pipeline Parallelism（流水线并行）​：将模型按层拆分，同时将mini-batch进一步划分为若干micro-batch，可减少Pipeline Bubble（流水线气泡，即空闲时间窗口）
  • Batch Norm
    • 优点：平滑优化过程、减轻梯度消失，加快收敛，允许更大学习率，在batch较大且数据分布稳定时可加速训练
    • 缺点：batch size过小可能加剧噪声、降低效果，不适合输出分布不稳定（如GAN）或变化（如在线学习）的情形

5.6

  • RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）
    • 流程概括：检索外部知识库 -> 提示词增强，改善问题答案；
    • 关键技术：高效向量搜索（如FAISS）与相似度计算（快速从海量数据中检索相关片段）
    • 优势：动态更新，生成内容依据可追溯，减少幻觉

Week 1

5.4

  • 悲剧[ひげき]，喜剧[きげき]，何其相似

5.3

  • 有的人居然可以晚上、上午、下午睡一天，感觉还不如打一天游戏。

5.2

  • 观展：中央美院研究生毕业展。绘画、书法、装置/现代艺术、电影、软件、调查报告，形式多样、内容丰富。有的作品反映了一定的社会现象或问题，有的则是作者个人内心思考的映射。非常钦佩同龄的艺术家们。
  • 经过精密计算，斥资0.99元购买了单次一小时内0.99元骑行卡，骑了两次，一共花了三个0.99，相比两个1.5共节省高达0.03元。晚上吃贵州酸汤火锅没有用券，多花了几十块。

5.1

  • 人越来越像AI，AI越来越像人。DS强化了新模型的数学推导证明能力，具体细节不能完全看懂，但大体思想应该就是把复杂任务拆解成若干子任务，然后在子任务之间构建推理思维链，和人做题的思路是类似的。

春

Week 4

4.30

  • 能力之外的资本等于零

4.27

  • 提出需求后让Hunyuan或DS写代码，如果深度思考反而会钻牛角尖，围绕“用户的需求到底是什么”疯狂思考，因此体感有时效率并不高，还不如自己写。如果能把算法的需求和边界条件明确地用自然语言表述出来，那其实已经相当于自己写好了。
  • NAS还可以装docker，部署站点或者当云服务器，感觉玩法很多

4.26

  • JetBrain更新是增量的，一个版本一个版本往上叠，直到更新到最新版本，类似于windows
  • 云服务商是真赚钱
  • AI面试，感觉就是接入一个语音识别，最多再用LLM打个分

4.25

  • LLM参数减少（如蒸馏或量化）后，减少的两大能力是语义的理解能力与复杂任务推理的能力
  • 正则化通俗的理解：通过在损失中添加一个额外的项使得模型不会完全拟合到目标，而是在正确的梯度优化方向下最终与目标保持一定距离（margin）

4.23

  • 专利保护范围：特征表示＞特征编码＞特征矩阵
  • 值集分析（Value Set Analysis，VSA）​
    • 建立抽象内存模型后，计算抽象变量（地址）的​取值​集合​​（区间、符号、范围等）
    • 抽象性：不关注具体值，而是值的集合，属于数据流分析中的一种抽象方法
    • 可用于数组越界检测、空指针分析、资源泄漏检测等

4.21

  • 谨小慎微，说话前一定需要过脑

Week 3

4.20

  • 定时刷新命令，可用于nvidia-smi等：watch -n 2 nvidia-smi，默认为每2秒刷新一次（-n）
  • 在电脑端，可访问edge://inspect以配置手机等设备上的站点调试
    • 手机打开USB调试并进入浏览器
    • 电脑端edge://inspect可显示已连接设备、配置端口转发（如本地localhost:xx转发到手机localhost:xx）

4.19

  • 回到了windows + WSL的配置，终于解决了ubuntu 24下间歇卡死的问题
  • 配置拓扑（内部主机指和server处于一个内部网的主机，比如校园网）： 
    graph TD
subgraph server [<span>&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;&emsp;GPU HOST</span>]
direction TB
style server fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px,opacity:0.5
Host["Win"]
WSL["WSL"]
end
%% 定义其他节点
InternalHost["内部主机"]
ExternalHost["外部主机"]
Jump["跳板机(Jump)"]
%% 内部局域网连接
InternalHost -->|ssh -p 6000| Host
Host -.->|FRP Server| WSL -.->|FRP Client| Host
%% 外部网络连接
ExternalHost -->|SSH -p 22| Jump
Jump -.->|SSH -p 2222| WSL
WSL -.->|autossh -N -R 2222:localhost:22| Jump
style Host fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:2px,stroke-dasharray:6
style WSL fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
style InternalHost fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
style ExternalHost fill:#ff9,stroke:#333,stroke-width:2px
style Jump fill:#ff9,stroke:#333,stroke-width:2px
  • 配置步骤：
    • Win
      1. 设置防火墙，允许WSL连接宿主 
        1
        New-NetFirewallRule -DisplayName "WSL" -Direction Inbound -InterfaceAlias "vEthernet (WSL)" -Action Allow
      2. 开启FRP Server：frps.exe -c ..toml (frps.toml 内容：bindPort = 7000)
    • WSL
      1. 开启SSH服务：sudo service ssh start
      2. 开启FRP Client：frpc -c frpc.toml，frpc.toml内容为 
        1
        2
        3
        4
        5
        6
        7
        8
        9
        serverAddr = "<ip_of_vEthernet (WSL)>"
        serverPort = 7000

        [[proxies]]
        name = "ssh"
        type = "tcp"
        localIP = "127.0.0.1"
        localPort = 22
        remotePort = 6000
      3. 开启反代 
        1
        autossh <jump_user>@<jump_ip> -i <ssh_key> -N -R 2222:localhost:22 -vvv -o ServerAliveInterval=60 -o ServerAliveCountMax=3

4.18

  • Thesis摘要中，最后分点罗列本文工作之前，也需要用一个四五行的段落高度凝练下面要罗列的内容

  • 学信网的心理测评，选择两项中最符合自己的一项，诗人握持：

    • A. 我对任何事情都提不起兴趣 & B. 我认为周围的同事都在算计我

    • A. 我觉得自己的工作没有任何价值 & B. 我因为害怕失败，而不愿意付出努力

    • A. 我感觉生活没有任何意义 & B. 工作中，我常抱怨和指责别人

4.17

  • 连续几日被NVidia搞得高血压，GPU占用率一高就有概率整机卡死，只能硬重启，24.04，550-570（open source or not）驱动均不稳定

4.15

  • 30多度，热化了。脚下还有一块450W的暖气片，持续给两个人做着高强度张量运算。它应该更热。
  • MUSA提供SDK了，希望有朝一日CUDA的垄断能被打破。

4.14

  • 服务器host无公网IP，以拥有公网IP的主机jump为跳板设置反向代理，可实现任意可连接jump的主机client连接到host。具体步骤：
    • 在host上设置反向代理（autossh可自动进行隧道重连，其中-M 0表示禁用autossh的监控端口，使用SSH自带的保活机制）: 
      1
      autossh -M 0 -N -R 2222:localhost:22 jump_usr@jump_ip -vvv
    • 在client上连接host： 
      1
      ssh -J jump_usr@jump_ip host_usr@localhost -p 2222

Week 2

4.13

  • 词袋模型可以理解为仅计频次的单词编码方法，比逆文本序数还要naive一点。虽然技术过时了，term还是第一次对上号

4.12

  • 实验室太热，外面又太冷，冰火两重天
  • 视奏了卡尔卡西25首练习曲，弹得一坨。需要多练，特别是严格按照谱面上的指法。

4.11

  • 测评强化日。
  • 大人に目覚めてく、あなたに出来ることを さぁ ——《蝶》柴田 淳

4.10

  • 刷到了某大佬关于手机云控的一个视频。在熟悉的通过系统更新等方式“反向升级”（包括但不限于降频）之外，云控居然还会硬编码VIP用户和评测商，以此优化他们的体验。甚至还可以对拍照等功能进行基于样张的优化，和在🌕上P个环形山有异曲同工之妙。几个值得探索的点：
    • 云控指令是如何下发的？为什么拥有调度设备的权限？
    • 这是手机定制OS的后门吗？如果是，是否存在伪造身份进而攻击特定设备、破坏完整性/保密性/可用性的可能？

4.9

  • 发现很多单位博士后-入职薪资倒挂，原来是因为国家有补贴。国家真是给高校付出了很多，缝缝补补

4.8

  • 学到了一个新单词：Tariff。US发布的各国税率是依靠几个简单的权重系数计算而来的，居然还在官网给了几个参考文献，近两年的都有。可见很多严谨“学术”的背后就是先画靶子再射箭，反正世界之大，总能找到related work。成功了就是“All you need is XXX”，失败了就是“Rethink XXX”。
  • 大家都在说世界是草台班子，说明不迷信、不盲从逐渐成为趋势，普通人也在对曾经高高在上的东西祛魅，开始思考和审视——这不是正好说明时代在发展、社会在进步吗？所以世界是草台班子，恰恰说明世界不是草台班子。草台班子说说说则矣，认真就输了。班子存在的不足和巨大的改善空间，恰恰给了普通人做出一番改变和事业的机会，如果班子草包，普通人也跟着草包，那就真成🤡、刍狗了。

4.7

  • Java中，匿名表达式中的变量和匿名表达式外部的引用（下例中的list）并不是同一个，而是复制了一个新的引用。因 此，匿名表达式中的变量必须是final或等同final的，以避免内部修改，外部不变的不一致情形 
    1
    2
    3
    4
    5
    List<String> list = null;
    list = new ArrayList<>();
    List<String> missingElements = Arrays.stream(target)
          .filter(e -> !list.contains(e)) // ERROR: Variable used in lambda expression should be final or effectively final
          .toList();
    Workaround：
    • 匿名体前复制变量到一个新的final变量
    • 使用循环等非lambda方式
    • Lambda仅保证变量引用的不可变性，不限制对象状态的修改。因此修改引用变量成员是ok的，不过可能导致线程安全问题（并发修改、竞争）

Week 1

4.6

  • 玩手机，颓废。复工第一天，可以试试番茄🍅工作法，高效又健康
    • 每25分钟休息5分钟
    • 每个番茄周期内不能干其他与当前计划工作无关的事情

4.5

  • 居庸关长城，由明代徐达、常遇春等人于1368年所建，1993年由解放军某部队整修。全程敌楼共14座，走遍共用约五个半小时。矿泉水十元一瓶。初见很多老外，三座敌楼后基本就没什么说外语的了。白发的老奶奶比十岁的小胖墩矫健十倍甚至九倍，是学习的好榜样

4.4

  • 清明假期第一天，下午给自己放半天假，久违两个月打开P5，闪退了两次，红温了

4.3

  • LLM通过了图灵测试。但是这不是早就应该发生的吗？LLM本身就是人类常识的集合体，从性格与输出的稳定性上来看甚至可能比大多数人都好

4.2

  • 做梦梦到了早起6点半就出门，晨光熹微，众人在一仁兄的练琴🎹声下奔赴一天的努力，心情非常愉悦。醒来坐起已经8点半了
  • 遗传算法：适者生存。也可用于非凸问题，相比变异，可能定义合适的适应性函数更为重要

4.1

  • 感觉每天的有效工作时间都不多，可惜这并不是一个玩笑
  • 反卷积/转置卷积
    • 实现上采样（无法恢复原矩阵，主要目的是大小相同）
    • 建立一对多的关系（卷积：多对一）
    • 也可用于特征解释

Week 4

3.31

  • 哥德堡变奏曲第26变奏听上去和亨德尔HWV435神似，是巴洛克时代大师们的共鸣吗？
  • Fork Bomb，用几个字符crash linux——:(){ :|:& };:
    • 定义了一个名称为:的函数（到;为止）并立刻运行
    • 函数体中执行两次，结果被pipe到同名函数，子线程会以 $ 2^n $ 增长
    • &把函数调用放到后台，因此子线程一直运行不会结束
    • 结果：耗尽系统资源
0%