MIT-何恺明《Learning Deep Representations》笔记
To represent the world by general & simple modules.
To represent the world by general & simple modules.
图表示学习将稀疏的图数据表征为稠密的较低维向量以用于后续任务。 例如,在基于“用户-商品”二部图的推荐系统两侧分别补充用户与商品的异构图信息,并利用GNN来捕捉用户与商品间的高阶关联[1]。
记录一些关于Soot的最基础的知识。
习近平 著,福建人民出版社
贾平凹 著,译林出版社
最小惊讶(Least Astonishment)原则是好文明